AI-verktyg kan hjälpa Södertälje kommun till mer hållbar trafik
För att nå både de globala klimatmålen och skapa en frisk miljö i Södertälje är en mer hållbar trafik avgörande. För det krävs kunskap om hur vi rör oss – och hur vi vill röra oss. Därför är Södertälje kommun nu med i en förstudie till vad som kan bli ett digitalt verktyg för databaserade insikter om rörelsemönster. Denna kunskap kan sedan ligga till grund för bättre beslut om trafikåtgärder.
Tillsammans med det teknikföretag som utvecklar verktyget och flera andra kommuner tittar Södertälje kommun nu på användningsområden och möjliga funktioner. Tanken är att bland annat kunna se hur medborgarna rör sig, under vilka tider och vilka transportmedel de väljer. Utifrån en central databas, dataanalys och AI-genererade scenarier kan kommunen sedan få svar på, till exempel, hur en ny cykelväg skulle påverka övrig trafik eller om en ny gångväg skulle uppmuntra trafikanter att välja bort bilen.
– Det finns en mängd bra, databaserade lösningar som analyserar rörelsemönster och bidrar till effektivare beslut. Det här verktyget ska kunna användas av oss och andra kommuner, eventuellt som en del i den nödvändiga klimatomställningen. Med databaserad information kan vi till exempel bättre se hur effekterna av en trafikåtgärd blev, säger Albin Reinhardt, trafikplanerare på Södertälje kommun.
Södertälje har som mål att bli en klimatneutral kommun till 2030.
– Vi ska ligga i framkant när det gäller hållbarhet, så det är ett intressant projekt, fortsätter Albin Reinhardt.
Så fungerar verktyget
Verktyget utvecklas av teknikföretaget The train brain och bygger på anonymiserad data från mobilnätet och andra datakällor. Dessutom är Klimatkommunerna, där Södertälje kommun ingår, och 2030-sekretariatet med och testar verktyget.
Mobildata från operatören Tre kombineras med bland annat SCB:s sociodemografiska statistik, information från Open street maps, Trafik labs körtider för kollektivtrafik och biltrafikkartor. Dataanalys ger sedan en helhetsbild av rörelsemönster, vägnätet, kollektivtrafik, järnväg, byggnader och infrastruktur för att skapa AI-scenarier utifrån planerade åtgärder.